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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘新產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
2、大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)指導(dǎo)、方案規(guī)劃及模型設(shè)計(jì)
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)潛在高價(jià)值數(shù)據(jù)的挖掘和分析
4、分析產(chǎn)品需求，獨(dú)立完成相關(guān)軟件架構(gòu)、代碼設(shè)計(jì)及調(diào)適開(kāi)發(fā)工作


任職要求：
1、具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、商業(yè)智能相關(guān)學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)背景，掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)概率學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘/分析/建模，機(jī)器學(xué)習(xí)等理論；
2、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，如Python、JAVA、C/C++、R等，
3、深入理解Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
4、精通聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
5、較強(qiáng)的自學(xué)能力和解決問(wèn)題的能力；
6、熟悉DNN、CNN、RNN等深度學(xué)習(xí)方法者優(yōu)先；
7、有NLP自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、OCR、語(yǔ)音識(shí)別中某個(gè)領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或科研經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位類(lèi)別： 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘工程師

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