1模型研發(fā)與優(yōu)化負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練大模型在大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的適配與優(yōu)化,提升模型在特定場(chǎng)景下的性能和效率;參與大模型的微調(diào)蒸餾等技術(shù)研究,針對(duì)大健康和機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā);
2應(yīng)用開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新結(jié)合大健康和機(jī)器人業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)基于大模型的應(yīng)用程序和解決方案,如智能診斷系統(tǒng)機(jī)器人交互系統(tǒng)等;探索大模型在醫(yī)療影像分析健康管理機(jī)器人感知與決策等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用;
3數(shù)據(jù)處理與分析收集整理和標(biāo)注大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù),為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持;進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,優(yōu)化模型的輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提升模型的泛化能力;
4技術(shù)研究與合作跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),尤其是大模型在大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的最新研究成果;
5系統(tǒng)集成與測(cè)試將開(kāi)發(fā)的模型和應(yīng)用集成到大健康和機(jī)器人系統(tǒng)中,進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;協(xié)助解決系統(tǒng)集成過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
1本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能機(jī)器人工程生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè);
2熟練掌握PythonC++等編程語(yǔ)言,具備良好的編程能力;
熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlowPyTorch等),有大模型(如Transformer架構(gòu))開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3了解大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí),具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4有人工智能相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn),大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠快速適應(yīng)新環(huán)境和新挑戰(zhàn);
6對(duì)人工智能技術(shù)充滿熱情,具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。
職位類(lèi)別:
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