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1模型研發(fā)與優(yōu)化負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練大模型在大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的適配與優(yōu)化，提升模型在特定場(chǎng)景下的性能和效率；參與大模型的微調(diào)蒸餾等技術(shù)研究，針對(duì)大健康和機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)；
2應(yīng)用開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新結(jié)合大健康和機(jī)器人業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)基于大模型的應(yīng)用程序和解決方案，如智能診斷系統(tǒng)機(jī)器人交互系統(tǒng)等；探索大模型在醫(yī)療影像分析健康管理機(jī)器人感知與決策等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用；
3數(shù)據(jù)處理與分析收集整理和標(biāo)注大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，優(yōu)化模型的輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提升模型的泛化能力；
4技術(shù)研究與合作跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，尤其是大模型在大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的最新研究成果；
5系統(tǒng)集成與測(cè)試將開(kāi)發(fā)的模型和應(yīng)用集成到大健康和機(jī)器人系統(tǒng)中，進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；協(xié)助解決系統(tǒng)集成過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
1本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能機(jī)器人工程生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)；
2熟練掌握PythonC++等編程語(yǔ)言，具備良好的編程能力；
熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlowPyTorch等），有大模型（如Transformer架構(gòu)）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3了解大健康和機(jī)器人領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4有人工智能相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠快速適應(yīng)新環(huán)境和新挑戰(zhàn)；
6對(duì)人工智能技術(shù)充滿熱情，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。

職位類(lèi)別：

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